Дефрагментированный дебрифинг как инструмент обеспечения психологической безопасности в симуляционном обучении
На VI Международной научно-практической конференции «Medical Simulation: A Look into the Future», состоявшейся в Буковинском государственном медицинском университете, к.мед.н. Ирина Авраменко представила результаты исследования роли дефрагментированного дебрифинга в поддержании психологической безопасности в симуляционном обучении.
Исследование было проведено учёными Киевского медицинского университета (Польский кампус) в сотрудничестве с ClinCaseQuest — платформой симуляционного обучения, которая использовалась в качестве технологической среды для образовательного эксперимента.
В докладе было показано, как модель дефрагментированного дебрифинга (Defragmented Debriefing Model, DDM) — педагогическая архитектура, интегрированная в симуляции ClinCaseQuest — поддерживает рефлексивное обучение и эмоциональную регуляцию во время прохождения симуляционных сценариев.
Переосмысление дебрифинга в симуляционном обучении
В традиционном симуляционном обучении рефлексия обычно происходит после завершения сценария, во время финальной сессии дебрифинга. Хотя такой подход эффективен для обсуждения и обратной связи, он может приводить к накоплению эмоционального напряжения и когнитивной нагрузки в процессе выполнения сценария.
Модель дефрагментированного дебрифинга предлагает иной подход.
Вместо концентрации рефлексии только в конце симуляции краткие рефлексивные интервенции распределяются непосредственно по ходу сценария. Такие микродебрифинги предоставляют студентам:
- краткие объяснения,
- поддерживающую обратную связь по принятым решениям,
- наводящие вопросы в сложных клинических ситуациях,
- контекстную когнитивную поддержку, интегрированную непосредственно в процесс симуляции.
Такой дизайн позволяет проводить рефлексию в режиме реального времени, давая студентам возможность постепенно осмысливать ошибки и клинические решения, а не анализировать их только постфактум.
Дизайн исследования
Исследование имело проспективный одноцентровый дизайн и включало 31 студента старших курсов медицины из 12 стран, обучающихся на Польском кампусе Киевского медицинского университета.
Участники проходили симуляционные сценарии на платформе ClinCaseQuest, где разветвлённые клинические кейсы объединяют две ключевые модели:
- математическую модель стратификации тяжести медицинских ошибок,
- модель дефрагментированного дебрифинга, интегрирующую элементы микрорефлексии в структуру сценария.
Для оценки психологического влияния симуляционного обучения исследователи использовали два валидированных психометрических инструмента:
- Kessler Psychological Distress Scale (K10) — для измерения уровня психологического дистресса;
- State Anxiety Inventory (STAI-S) — для оценки уровня ситуативной тревожности до и после симуляционного тренинга.
Статистический анализ включал парный t-тест и корреляционный анализ с уровнем статистической значимости p < 0,05.
Основные результаты
Полученные результаты продемонстрировали измеряемый психоэмоциональный эффект симуляционного обучения, построенного на модели дефрагментированного дебрифинга.
В частности, исследование показало:
- снижение уровня ситуативной тревожности на 13,2% (p < 0,05);
- у 45% участников было зафиксировано уменьшение уровня тревожности после прохождения симуляции;
- ни одного случая клинически значимого повышения тревожности выявлено не было.
Важно отметить, что студенты с первоначально повышенным уровнем психологического дистресса продемонстрировали стабилизацию уровня тревожности, а не её увеличение, что свидетельствует о способности симуляционной среды поддерживать эмоциональное равновесие даже в сложных клинических сценариях.
Согласно концептуальной модели исследования, распределённые микродебрифинги предотвращают накопление эмоциональных пиков стресса, позволяя студентам постепенно интегрировать обратную связь в процессе прохождения симуляции.
От педагогической концепции к архитектуре симуляции
Модель дефрагментированного дебрифинга демонстрирует переход от образовательных практик, зависящих исключительно от фасилитации преподавателя, к интеграции рефлексивного обучения на уровне дизайна цифровой симуляционной среды.
В симуляциях ClinCaseQuest рефлексивные элементы интегрированы непосредственно в точки принятия решений в разветвлённых клинических сценариях, что обеспечивает:
- непрерывный когнитивный процесс,
- постепенную интеграцию обратной связи,
- эмоциональную регуляцию в процессе обучения,
- поддержание психологической безопасности студентов.
Значение для медицинского образования
Результаты исследования показывают, что психологическую безопасность в симуляционном обучении можно рассматривать не только как предпосылку обучения, но и как измеряемый результат образовательного дизайна.
Модель дефрагментированного дебрифинга демонстрирует, что структурированная рефлексивная поддержка, интегрированная в архитектуру симуляции, может:
- снижать когнитивную перегрузку,
- стабилизировать эмоциональные реакции во время сложных клинических сценариев,
- способствовать развитию клинического мышления,
- создавать более безопасную образовательную среду для студентов-медиков.
ClinCaseQuest выражает благодарность Киевскому медицинскому университету (Польский кампус) и исследовательской группе — Ирине Авраменко и Марии Ярцевой — за важный вклад в развитие исследований психологической безопасности в симуляционном медицинском образовании.







Зарегистрируйтесь на нашем сайте прямо сейчас, чтобы иметь доступ к большему количеству обучающих материалов!
Подписаться на наши страницы:
Три научных направления, сформировавшихся в результате валидационного эксперимента симуляций ClinCaseQuest
Исследование ClinCaseQuest выявило три ключевых направления развития медицинского образования: психологическую безопасность, анализ клинического мышления и…
Анализ на основе попыток: новая парадигма оценки клинического мышления в симуляции
Оценка клинического мышления в симуляционном обучении выходит на новый уровень благодаря подходу Attempt-Based Analysis, представленному…
ClinCaseQuest представил первый опыт анализа логов бранчинг симуляций на основе искусственного интеллекта на конференции «Медицинское моделирование: взгляд в будущее»
Анализ симуляций искусственным интеллектом открывает новые возможности для оценки клинического мышления в медицинском образовании, что…
SESAM признал дефрагментированную модель дебрифинга ClinCaseQuest инновацией в клиническом моделировании 2024
Мы рады объявить о выдающемся достижении в сфере медицинского образования. Наша инновационная методология Дефрагментированного дебрифинга…
Мы на HealthySimulation – ведущем в мире ресурсе по популяризации симуляционного обучения в медицинском образовании
Мы рады сообщить, что наша платформа симуляционного обучения ClinCaseQuest была представлена на HealthySimulation.com, главном в…
Авторское право в платформе
Авторские права на интеллектуальную собственность защищены и гарантированы со стороны платформы симуляционного обучения «ClinCaseQuest». Платформа…